» Создан новый чип, который расширяет возможности применения ИИ в смартфонах
16.02.2018 9:53

Создан новый чип, который расширяет возможности применения ИИ в смартфонах

Источник перевод для gearmix ()

Всего спустя один день после сообщения о том, что разработчикам Массачуссетского технологического института (MIT) удалось создать сверхмаломощный чип для шифрования, в MIT заявили о разработке нового нейросетевого чипа, который снижает потребление энергии на 95 процентов. Эта способность делает их идеальными для применения в гаджетах с батарейным питанием, таких как мобильные телефоны и планшеты, позволяя  воспользоваться преимуществами более сложных нейронных сетевых систем.

Нейронные сети состоят из множества базовых взаимосвязанных информационных процессоров. Как правило, эти сети учатся выполнять задачи, анализируя огромные массивы данных и применяя эти навыки к решению новых задач. Сегодня их используют в таких типовых задачах, как распознавание речи, манипулирование фотографиями, а также воспроизведение того, что на самом деле видит ваш мозг, или придумывание причудливых текстов для пикапа и названий для крафтового пива.

Проблема в том, что нейронные сети слишком велики, а вычисления, проводимые ими, являются энергоемкими. По этой причине те сети, которые применяются в вашем телефоне, как правило, крошечные, и это ограничивает их функциональность. В дополнение к снижению мощности новый чип увеличивает скорость вычислений нейронных сетей от трех до семи раз по сравнению с более ранними версиями. Исследователям удалось упростить алгоритмы машинного обучения в нейронных сетях до одного пункта, называемого скалярным произведением. Это дает возможность осуществлять перемещение различных узлов в нейронной сети назад и вперед и устраняет необходимость передавать каждый раз эти данные в память, как в предыдущих проектах. Новый чип может вычислять скалярные произведения для нескольких узлов (16 узлов в прототипе) за один шаг вместо перемещения исходных результатов каждого вычисления между процессором и памятью.

Вице-президент IBM по ИИ Дарио Гил считает, что это является огромным шагом вперед. «Это, безусловно, откроет возможность использовать более сложные сверточные нейронные сети для классификации изображений и видео в Интернете вещей в будущем», — сказал он.



ПОХОЖИЕ ЗАПИСИ


© Gearmix 2013
Права на опубликованный перевод принадлежат владельцам вебсайта gearmix.ru
Все графические изображения, использованные при оформлении статьи принадлежат их владельцам. Знак охраны авторского права распространяется только на текст статьи.
Использование материалов сайта без активной индексируемой ссылки на источник запрещено.

Комментарии запрещены.