Искусственный интеллект способен идентифицировать для науки многочисленные виды растений | Gearmix
15.08.2017 10:04

Искусственный интеллект способен идентифицировать для науки многочисленные виды растений

Источник перевод для gearmix ()

В мире насчитывается около 3000 гербариев, объём коллекций которых оценивается свыше 350 миллионов экземпляров растений, лишь часть которых на текущий момент оцифрована. Задача осложняется ещё и тем, что подавляющая часть коллекций хранится в отпрепарированном виде, то есть высушена под прессом, частично утратив свой естественный цвет.

Работа, опубликованная в BMC Evolutionary Biology, является первой попыткой использовать глубокое обучение — метод искусственного интеллекта, который учит нейронные сети решению сложной таксономической задачи идентификации видов в естественных условиях.

Ранее группа учёных под руководством ботаника Пьера Бонне из Французского центра сельскохозяйственных исследований уже успела автоматизировать идентификацию растений через проект Pl @ ntNet. Он собрал миллионы изображений свежих растений, которые обычно используются в полевых условиях людьми, применяющими приложение для смартфонов для идентификации образцов.

Другим участником проекта стал инженер по компьютерной технике Эрик Мата-Монтеро из Технологического института Коста-Рики.

Исследователи разработали аналогичные алгоритмы для свыше 260 тысяч отсканированных гербарных листов, охватывающих более 1000 видов растений. Компьютерная программа в конечном итоге определяла виды с почти 80-процентной точностью, что, по мнению других учёных-таксономистов, превышает результаты обычного специалиста.

Этот подход может помочь гербариям обрабатывать новые образцы, упрощая трудные задачи, которые порой требуют многочасовой работы. Любопытно возможное применение таких алгоритмов для идентификации других видов растительного и животного мира.

К тому же, поскольку некоторые коллекции собирались веками, такими методами можно было бы отследить эволюцию растений в свете изменяющегося климата. Привлечение к этой работе миллионов энтузиастов-ботаников на основе краудфандинговых проектов могло бы помочь специалистам уточнить время цветения и плодоношения разных видов растений, что, несомненно, дало бы и экономический эффект.



ПОХОЖИЕ ЗАПИСИ


© Gearmix 2013
Права на опубликованный перевод принадлежат владельцам вебсайта gearmix.ru
Все графические изображения, использованные при оформлении статьи принадлежат их владельцам. Знак охраны авторского права распространяется только на текст статьи.
Использование материалов сайта без активной индексируемой ссылки на источник запрещено.

Комментарии запрещены.