Если кого-то беспокоит возможность развития рака кожи, то теперь, возможно, не придётся полагаться только на острый глаз дерматолога, чтобы обнаружить первые признаки проблемы. Исследователи Стэнфордского университета обнаружили, что алгоритм глубокого обучения является столь же эффективным при выявлении рака кожи, как и люди.
В ходе обучения существующего алгоритма распознавания изображений Google с использованием более 130 тысяч фотографий участков поражённой кожи, представляющих 2 тысячи заболеваний, команда учёных создала систему искусственного интеллекта, которая может с поразительной точностью обнаруживать как различные виды рака, так и доброкачественные образования. Уже на первых испытаниях системы результативность составила не меньше 91 процентов от точности диагностики коллег из плоти и крови.
Но прежде чем использовать технологию в медицинской практике, необходимо этот алгоритм доработать и тщательно протестировать. Никто не хочет, чтобы какой-то сбой привёл к постановке неправильного диагноза. Но когда система будет готова к широкому внедрению, это поможет не только экономить время пациентов в поликлинике.
В идеале алгоритм можно использовать на смартфонах пользователей. Для этого достаточно будет сделать фотографию необычного образования на теле и получить первоначальный вердикт — не выходя из дома. Поскольку систему компьютерного зрения можно тренировать для распознавания объектов различных типов, то теоретически она будет пригодна для применения и в других ситуациях.