Чёрный хлеб не лучше, чем белый хлеб — по крайней мере, для половины из нас

И выяснить, какой из них вам лучше всего подходит далеко не просто. Для определения, какой сорт хлеба вам больше подходит, необходимо провести углубленный анализ всех бактерий и вирусов в организме или так называемого микробиома.

Результаты для этого исследования не только интересны, но потенциально очень важны, потому что они указывают на новую парадигму: разные люди реагируют по-разному даже на одни и те же продукты.

Хлеб является наиболее частым употребляемым в пищу продуктом, в том числе в Великобритании, где семьи покупают почти 12 миллионов буханок в день — из них три четверти составляют сорта белого хлеба.

Мужчины едят хлеб чаще, чем женщины: 44 процента мужчин потребляют его два раза в день по сравнению с 25 процентами женщин.

Все участники исследования, проведённого командой под руководством д-ра Эрана Элинава из Института Вейцмана в Израиле, обычно потребляли около 10 процентов своих калорий из хлеба. Половине была назначена диета с повышенным количеством переработанного белого хлеба с недельной калорийностью около 25 процентов калорий. Другой половине назначили диету из хлеба с повышенным содержанием солода, который  специально пекли для участников исследования, и он поставлялся в свежем виде.

Затем, после соблюдения 2-недельной диеты без хлеба, она была  отменена обеим группам.

У участников контролировался до, во время и после исследования ряд функциональных параметров для определения воздействия на здоровье уровня потребления хлеба. Производился анализ уровня глюкозы в организме после пробуждения, а также объём основных минералов, таких как кальций, железо и магний в организме. Кроме того, измерялись уровни холестерина и жиров, также оценивалось функционирование почек и выработка ферментов печени, связанных с угнетением тканей и воспалениями.

Эффект воздействия белого и черного хлеба на эти факторы варьировались от человека к человеку, но в целом, было обнаружено, что для каждого человека имелся «лучший ответ» организма в целом.

Полученные данные могут привести к более рациональному подбору продуктов, являющимися наиболее подходящими для конкретных людей, основываясь на их микробиомах.