Американские ученые разработали автоматический детектор рака кожи
28.12.2016 9:21

Американские ученые разработали автоматический детектор рака кожи

Источник перевод для gearmix ()

161221_expderm_krueger2_nw

Исследователи разработали автоматическую технологию, сочетающую в себе визуализацию с цифровым анализом и машинным обучением, чтобы помочь врачам обнаруживать меланому на ранних стадиях.

У людей с меланомой имеются наросты на коже, внешне напоминающие родинку, часто неправильной формы и неоднородные по цвету. Их крайне сложно отличить от доброкачественных образований, что делает это заболевание особенно сложным для диагностики.

«В области дерматологии существует реальная необходимость в стандартизации методов диагностики меланомы», сказал профессор Рокфеллеровского университета в США Джеймс Крюгер.

«Ее выявление путем скрининга спасает жизни, но является крайне сложным с визуальной точки зрения, и даже когда подозрительное образование выявлено и сделана биопсия, наличие меланомы подтверждается лишь в 10 процентах случаев», рассказал он

В рамках нового подхода фотографии анализируются с помощью целого ряда компьютерных программ, которые извлекают информацию о количестве цветов в образовании, а также другие количественные данные.

В результате анализа генерируется общий показатель риска, получивший название Q-оценки, который определяет вероятность того, что то или иное образование является злокачественным.

Недавнее исследование, задачей которого была оценка применимости этого метода, показало, что Q-оценка обеспечивает 98-процентную чувствительность, то есть существует очень высокая вероятность точного диагностирования ранних проявлений меланомы на коже.

Способность этого теста правильно идентифицировать нормальные родинки составила 36 процентов. Его результат близок к тому, которого удалось достичь опытным дерматологам, выполнявшим визуальные исследования подозрительных родинок под микроскопом.

«Успех технологии Q-оценки в диагностировании меланомы – это значительный шаг вперед по сравнению с другими технологиями», сказал один из авторов исследования Даниэль Гаро.

Исследователи разработали этот метод, загрузив в компьютер 60 фотоизображений злокачественных образований (меланом) и такое же количество доброкачественных, а затем подвергнув их обработке с помощью специальных программ. Они разработали визуальные биомаркеры для точной количественной оценки визуальных характеристик новообразования.



ПОХОЖИЕ ЗАПИСИ


© Gearmix 2013
Права на опубликованный перевод принадлежат владельцам вебсайта gearmix.ru
Все графические изображения, использованные при оформлении статьи принадлежат их владельцам. Знак охраны авторского права распространяется только на текст статьи.
Использование материалов сайта без активной индексируемой ссылки на источник запрещено.

Понравилась статья?
Поделись с друзьями!

x

Comments are closed.