Сможете ли вы отличить биг-бэнд от буги-вуги? А математический алгоритм может. Компания-разработчик Cambridge Consultants заявляет, что создала ИИ со средствами машинного обучения, который способен идентифицировать различные музыкальные стили лучше, чем люди. В сущности, это что-то вроде Джека Блэка в фильме «Фанатик», только без дурацкой элитарности.
Исследователи испытали ИИ, проведя живую демонстрацию, в ходе которой пианист играл разнообразную музыку – барокко, классику, рэгтайм и джаз. Затем ИИ определял вероятный жанр в реальном времени, значительно опередив обычное программное обеспечение, написанное людьми вручную.
«Я думаю, что система глубокого обучения работает лучше, потому что у нее имеется беспристрастный взгляд на огромное количество аудиоматериалов, – считает Монти Барлоу, отвечающий за машинное обучение в компании Cambridge Consultants. – Она нашла лучший способ отличить один жанр от другого без каких-либо предрассудков или пристрастности. Как ни странно, она больше похожа на человека по своим возможностям, чем на классический инженерный подход программистов».
Компания Cambridge Consultants утверждает, что ее алгоритм может привести к созданию более сложных методов организации и поиска музыкальных баз данных. Однако, это может оказаться важным шагом вперед и в медицинской индустрии. Потенциально алгоритм можно использовать для быстрой оценки состояния здоровья пациента с помощью сенсорных сигналов (впрочем, представители компании не пояснили, как это будет работать). И это не единственный случай, когда прорыв в медицине был связан с машинным обучением. В прошлом месяце исследователи из Университета Нотингема разработали алгоритм, способный предсказать вероятность сердечного приступа или инсульта с более чем 70-процентной точностью.