Сегодня IBM использует искусственный интеллект не только для прогнозирования развития диабета. Исследователи разработали модель ИИ, которая способна прогнозировать развитие злокачественной опухоли молочной железы в течение года с точностью 87 процентов, вполне сопоставимой с точностью диагноза специалистов-радиологов. И хотя методы прогнозирования на основе ИИ с использованием маммограмм или медицинских записей уже существуют, метод IBM отличается тем, что использует комбинацию визуальных данных и медицинской документации, достигая в результате значительно более высокой надежности прогноза.
Подход IBM заключается в обучении ИИ анализу маммографических изображений, связанных с биомаркерами (такими как репродуктивная история) и клинических данных, что позволяет создать алгоритм, обладающий сравнительно высокой точностью. За счет этого снижается вероятность ошибочного диагноза. Это происходит благодаря установлению связи между такими характеристиками как, например, дефицит железа и функция щитовидной железы, которую невозможно выявить только по снимкам,. IBM включает в анализ даже данные биопсии, лабораторных тестов, реестров рака и коды из других диагнозов и процедур.
Разумеется, никто не собирается полагаться исключительно на компьютерный алгоритм, делая прогнозы, особенно если он правильно интерпретирует всего лишь 77 процентов незлокачественных случаев. Однако, по мнению представителей компании, точность прогноза ИИ достаточно высока, чтобы он мог служить в качестве «второй пары глаз».
Используя этот метод, можно проверить прогноз рентгенолога и снизить вероятность того, что пациенту придется проходить ненужные повторные анализы. Это обстоятельство может играть особенно важную роль в тех странах, где из-за нехватки персонала просто нет возможности поручить квалифицированному рентгенологу проверить прогноз, или в любой другой ситуации, когда не хватает времени для проверки специалистом-человеком.
Разумеется, разработка IBM далеко не во всех случаях может считаться самым прогрессивным методом прогнозирования рака молочной железы. Так, недавно разработанный в Массачусетском технологическом институте алгоритм позволяет делать прогноз на пять лет вперед, используя исключительно изображения. Впрочем, IBM делает ставку на то, что комплексный подход окажется более результативным для врачей, а также более информативным, благодаря анализу невизуальных факторов, которые являются общими для всех. В любом случае, существует реальная вероятность того, что большее количество пациентов с раком груди начнут получать лечение еще до появления первой опухоли.