Раздражающие водителей и пассажиров ямы и выбоины на дорогах встречаются почти повсюду, и методы, традиционно используемые для борьбы с ними, не очень эффективны. Стратегии, обычно используемые в таких случаях городскими властями, требуют достаточного количества времени и труда. Но система ИИ может значительно ускорить этот процесс. Группа исследователей, изучающая возможности использования ИИ в помощь муниципальным чиновникам, отвечающим за обслуживание дорог, разрабатывает программную систему, которая может не только помочь в ремонте дорог, но также и в обслуживании мостов и зданий.

Исследователи предлагают использовать ИИ для более эффективного обслуживания дорог

Группа, возглавляемая Джоном Зелеком из Университета Ватерлоо, использует дорожные изображения, полученные из Google Street View, для разработки системы, которая автоматически анализирует снимки дорог, чтобы выявлять ямы, выбоины, трещины и другие повреждения дорожного покрытия. Теоретически, муниципальные чиновники смогут использовать программное обеспечение для анализа изображений, сделанных с помощью установленных в автомобилях сотрудников коммунальных служб телефонных камер.

«Если власти будут своевременно получать такую ​​информацию, они смогут лучше планировать ремонт отдельных участков дорог и делать это с наименьшими затратами, — сказал Зелек. — По существу, это может означать более низкие налоги для населения».

Исследователи также надеются применить систему для обработки сделанных дронами изображений мостов, зданий, различных строительных объектов и другой инфраструктуры.

«Если части нового здания не собираются вместе должным образом, было бы очень полезно выявить все проблемы до того, как будут возведены следующие 30 этажей», — сказал он.

Разработчики уже опубликовали несколько работ по этой тематике, последняя из которых будет представлена ​​на Европейской конференции по обработке сигналов в следующем месяце.


Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *