Исследователи из Стэнфордского университета представили новую технологию получения изображений, которая наверняка обрадует любого учёного.
Что видно под кожным покровом?
Технология, названная MOZART (МОлекулярной визуализации и неинвазивного создания образов (characteriZation) тканей на уровне клеточного разрешения (At Cellular ResoliTion), может обеспечить трёхмерное изображение отдельных клеток (даже молекул) в живом организме животного в режиме реального времени.
С помощью MOZART врачи смогут увидеть даже самые мелкие лимфатические узлы и кровеносные сосуды, чего до сих пор никогда не удавалось сделать.
«Мы попытались заглянуть в организм живого существа и получить визуальную информацию на уровне отдельной клетки, — сказал руководитель исследования и преподаватель кафедры структурной биологии Стэнфордского университета Адам де ла Зерда. — До сих пор не существовало возможности сделать это».
Высокий уровень детализации в сочетании с возможностью просмотра в трёхмерном формате в режиме реального времени позволяет медицинским работникам обнаруживать невидимые раньше опухоли глубоко под кожным покровом, что повышает возможности ранней диагностики и лечения заболеваний.
Как MOZART может видеть глубоко под кожей
Хотя существующая технология оптической когерентной томографии (OКT) позволяет заглядывать под кожный покров, но всего на несколько миллиметров, и она не достаточно чувствительна, чтобы различать отдельные клетки или молекулы.
MOZART использует специально разработанный компьютерный алгоритм, который способен с высокой точностью разделять свет разной частоты, рассеянный изготовленными по заказу исследователей золотыми наностержнями, которые вибрируют на низкой частоте в отличии от окружающих тканей, резонирующих на более высокой частоте.
«Ещё не удавалось добиться такого уровня детализации», — сказал соавтор исследования Орли Либа по поводу полученных трёхмерных изображений с высоким разрешением, которые были настолько большими, что учёным нужно будет разрабатывать другой набор алгоритмов для анализа и хранения изображений такой высокой чёткости.
Учёные надеются, что технология позволит больше узнать о том, как развиваются болезни на молекулярном уровне, чтобы иметь возможность лучше оценивать результаты лечения пациентов.