Сейчас множество устройств могут запечатлеть происходящее на камеру, но что, если можно было бы записать на видео то, что еще только должно произойти? Исследователи в MIT CSAIL создали глубокий обучающийся алгоритм, способный создавать видео, показывая что ожидает, что произойдет в будущем. После интенсивного обучения (2 миллиона видео), система искусственного интеллекта начала генерировать кадры, противопоставляя друг другу две нейронные сети. Одна создавала сцену, определяя, какие объекты в отдельно взятом кадре в это время движутся. Другая, тем временем, выступала в качестве проверяющей качество — она определяла, реально ли видео или смоделировано, и искусственное видео считалось успешным, когда проверяющий ИИ обманывался, полагая, что кадры подлинные.
Однако у технологии имеются свои ограничения. Она не может создать видео дальше полутора секунд в будущее, и результаты не поразительно реалистичны, однако все же технология достаточно хороша для предсказания, например, движения волн на пляже или идущих по траве людей.
Однако если исследователям удастся сделать прогнозы более реалистичными и большими по времени, то это может иметь далеко идущие последствия. Беспилотные автомобили смогут предсказать, куда и как движется другой транспорт и пешеходы, а камеры наблюдения смогут отмечать несовпадения снятого материала основываясь на том, что они ожидают увидеть. Технологию также можно было бы использовать в повседневных задачах вроде добавления анимации в неподвижные изображения или сжимать видео (поскольку уже не нужен будет каждый кадр видео). И независимо от обстоятельств, предсказывание будущего может помочь ИИ понять, что происходит в данный момент — это могло бы помочь в любом случае, когда машинное распознавание образов имеет важное значение.